논란난 오픈 AI 직원 방금 추가로 트윗 올림 ㄷㄷㄷㄷ
– 관련게시물 : 딥시크 내일 당장 앱 내려갈듯?
오전에 미국인들은 공짜라면
중국 공산당에 정보를 넘긴다고 말했다
조롱당했던 오픈 ai 직원이
방금 틱툑 절대 쓰지말고
딥시크 앱 쓰면 중국정부에 데이터 넘어간다고
트윗 올림
물론 여론은
허락없이 다 정보 훔쳐서 수집하고
온갖 곳에 데이터 다 넘긴 새끼들이
지랄하네 라는 반응 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
– ㄹㅇ 중국 VS 미국 개발자 역량 차이 좆된 이유..jpg
중국은 딥시크 CEO부터 직원들따지
개씨발 평생 여자손도 못잡아보고
컴퓨터 붙잡고 개발만 했을 애니프사 관상인데
미국은
트위터에서 하루종일 트럼프 욕하면서
우리거 안쓰면 공산당 ㅇㅈㄹ 하는
똥게이 lgbt PC 파티 개발자들이
미국 ai 주도하고있음 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
– 근데 딥식 보면 주식쟁이들이랑 연구자들 반응이 상반됨
연구자들:
GPU 2000개로 그정도 성능을 이뤄냈다고?
게다가 트레이닝 방법론도 공개했네?
그렇다면 같은 기법을 사용하면
빅테크들이 가진 10만개로는 뭘 해낼 수 있을까?
GPU를 많이 확보하지 못하는 중소기업들도 GPU 레이스에 뛰어들겠군
같은양의 GPU가 생산할 수 있는 가치가 더 커졌네,
AGI에 한층 더 가까워졌군
주식쟁이:
GPU 2000개로 그정도 성능을 이뤄냈다고?
그럼 이제 2000개만 있으면 충분하겠구나!
GPU 더 필요없겠네!
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본문 이해못하는 애들이 많아서 설명 추가
구글이 트랜스포머 구조 발표 후
동일 GPU 자원으로 AI 언어 성능을 기존보다 획기적으로 높일 수 있게 되었고 몇년 후 챗GPT가 등장하게 됨
그렇다고 해서 GPU 수요가 떨어졌나?
오히려 올라감
GPT-4o-mini는 GPT 3보다 100배나 적은 GPU 자원을 요구하지만 성능은 더 뛰어남
GPT-4는 출시 당시 GPU 자원을 많이 요구해 사용량에 제한이 있었지만 4o에 와선 사라짐
딥식이 이번에 해낸 것도,
기존 기업들이 계속해서 해오던 방향의 혁신의 연장선상
GPU 자원 대비 더 뛰어난 성능을 내는 기술로 나아가고 GPU를 더 효율적으로 쓰는 것임
근데 이런 기술이 GPU 수요를 떨어트리진 않았음
GPU를 더 효율적으로 쓰는 기술은 기업들이 GPU에 더 의존하게 만들 뿐임
진정으로 GPU 자리를 위협하는건
인퍼런스에선 Groq의 LPU, 세레브라스의 WSE, 구글 TPU
트레이닝은 아마존 트레이니움같은
이런 GPU를 대체할 수 있는 전용 ASIC들이지
OpenAI, 애플, 테슬라 같은 기업들도 자체 트레이닝용 칩셋을 설계중이고
출처: 미국 주식 갤러리 [원본 보기]
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